Blogok
Valószínűleg magasabbra kell állítanod, hogy nagyobb indexeket kapj. Az új alapértelmezett rt_mem_limit csak 128 MB. A Sphinx egy másik lemezszegmenst hoz létre, amikor az összes RAM szegmens (kombinált) átlépi a limitet. Tehát hatékonyan befolyásolja a számítógép szegmensméretét! Egyszerűen az 1. lépésben lévő fájl lesz, 1 millió lesz, különben az 1 milliárd, a csúnya robotok nem törődnek vele igazán.
Az emberek és te is támogatni fogod
A kijelentések (például az alternatív megjegyzések) prioritást élveznek a SphinxQL kérdések frissen feltett szélességre való szűkítésekor. Soha nem szeretnénk, ha a teljes blogbejegyzéseit bySHOW bejegyzésekkel tagolnánk, és ez a legújabb korlátozás. Az új szabványszélesség 4 KB, vagyis 4096 bájt.
Annotáció-specifikus rangok
Például, VSLICE(FVEC(1,2,3), 2, -2) termelékenységi vektor. Az alap argumentumnak egy lebegőpontos vektornak kell lennie (mindkettő függ az FVEC() függvénytől, különben FVECX() módban, vagy egy másik vektorformából adódik vissza). Ne feledd, hogy akár üres vektort is visszaadhat!
Mezők
Bár nem, arra kényszerítheted a Sphinxet, hogy szabványosan dupla tárhelyet használjon, www.royal-game-slots.com/hu/ amikor arra nagyon szükség van. Azt tapasztaltuk, hogy az összes szoftverünknek elegendő a lebegőpontos tárhelye, amely több tárhelyet és processzort takarít meg, és az is rendben van, ha alapértelmezés szerint lebegőpontos tárhelyet használunk. De az egyszerű (valahogy) JSON nagyobb megbízhatóságot, 64 bites dupla tárhelyet kényszerít ki. A Sphinx most automatikusan 32 bites lebegőpontos tárhelyet használ, ami a v.step 3.7-től kezdődik. Alapvetően van egy buktató a float és a double verziók között.
Közismert keresések
Módosítsa a lekérdezések minimális eltelt időküszöbét a naplózás elősegítése érdekében. Állítsa be, hogy mekkora legyen az az időablak, amely alatt egy adott HA ügynököt talál. Másodpercben, alapértelmezés szerint 60-ban vagy egy percben számolható. A sorokban felsorolt legújabb attribútumrobotok aktiválásához szükséges minimális időarányok. Az alapértelmezett érték 1024. A konkrét beállítások és azok nemfizetése a következő. Azonban, ha nincsenek explicit könyvtárankénti vagy lekérdezési beállítások, az egyes szerverekre vonatkozó globális beállítások nem érvényesek.
Szórakozás a választék jellemzőivel
- A direktívái lehetővé teszik az összes thatjazz rugalmas elrendezését (SQL elérhetőség, SQL kérdés, CSV fejlécek stb.).
- A termelékenység néha az új oszlop értékét jelenti, ha azoknál a pókoknál van oszlop, vagy akár az alapértelmezett értéket azoknál, amelyeknél nincs.
- Lehet, hogy 1 millió 1000D float32 vektor, lehet, hogy 100 millió 10D int8 vektor, sem arányok, sem pontossági értékek nélkül.
- Egy teljes szöveges üzenetolvasással rendelkező rendszer folyamatosan lefuttatja a legújabb RAM szegmenseket.
- Alapértelmezés szerint azonban a szavak keresés közben is stabilizálódnak.
Nincs korlátozás a kulcsbitek számára. A titkos részek lehetnek numerikusak vagy karakterláncok. A Csoportosítás több oszlopot támogat, azaz összetett fontos tényezőket. Ugyanaz a történet, mint a Vásárlás miatt, csak számold ki világosan a titkos részeidet, a következő osztályba sorold be ezeket a cikkeket. A Csoportosítás miatt, és (még) nem fog segíteni a kifejezésekben és a cikkeket jelenti. Világos szabályokat alkalmazok a keresésre, például a reprezentatív sorokra, a Vásárlási szempont záradék alatt.
A nagymértékben koordinált (gyakorlatilag függő) feltétel „köszönet”-én kívül 0 illeszkedésünk van! Az első lépésben/10. lépésben történő tesztelés esetén általában feltételeznénk (és birtokolnánk!) a 10K illeszkedést. Tehát, ha a test1 egy elosztott könyvtár, 4 darabbal a példában, ami több mint 1000 egyezést tartalmaz, akkor minden egyes darabhoz először ezer egyezést kell összegyűjteni, majd a 20. sort kell kipróbálni. A tesztelés elosztott indexekkel is működik. A mintavételezés ezután csak később, az attempt_minmatches összegyűjtése után fog működni.
